設備安全管理系統中的數據管理與分析功能，主要負責對設備運行數據進行全面管理和分析，為企業(yè)提供決策支持和改進方向。

通過對設備的運行情況進行全面的采集、存儲與分析，能夠揭示設備運行規(guī)律，預測設備故障，優(yōu)化生產工藝，改善生產質量。同時，通過對這些數據的處理和分析，為企業(yè)制訂維修計劃、維修方案等提供了科學的依據。

選用適當的儀器及系統，完整地收集設備的操作資料。所收集到的數據主要有：運行狀態(tài)監(jiān)測數據、故障歷史數據、運行效率數據等。同時，要構建完備的數據存儲系統，以保證數據的準確、安全。

利用大數據技術，結合智能算法，對所收集的數據進行處理與分析，提出了一種新的解決方案。比如，采用數據清洗、異常檢測等手段，剔除無效、異常數據，從而提高數據的精度；同時，利用統計分析、機器學習等方法，深度挖掘數據中蘊含的信息，揭示其中蘊含的信息和規(guī)律。

通過對數據的分析，為企業(yè)的發(fā)展提供決策依據。比如，利用設備的工作參數，可以對設備的性能進行評價，對設備的故障進行預測，對生產工藝進行優(yōu)化，提高產品質量。通過對這些數據的分析，能夠找出設備運行中存在的問題，從而為企業(yè)提出改善的方法和方向。

選用適當的儀器及系統：針對儀器的特點及用途，選用適當的儀器及系統。在保證數據準確、實時的前提下。

1、建立完善數據存儲體系：建立良好的資料儲存政策及規(guī)格，以保證資料之準確及安全。在此基礎上，實現了對資料的長時間保存與存檔的需求。

2、運用先進的數據處理和分析技術：結合大數據、機器學習、深度學習等方法，對數據進行有效的處理與分析。

3、提供決策支持和改進方向：通過對數據的分析，為企業(yè)的發(fā)展提供決策依據。在此基礎上，注重對數據的實際運用，對數據的分析方法與模型進行持續(xù)的優(yōu)化與完善。