設(shè)備安全管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理與分析功能，主要負(fù)責(zé)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行全面管理和分析，為企業(yè)提供決策支持和改進(jìn)方向。

通過(guò)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行全面的采集、存儲(chǔ)與分析，能夠揭示設(shè)備運(yùn)行規(guī)律，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，改善生產(chǎn)質(zhì)量。同時(shí)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理和分析，為企業(yè)制訂維修計(jì)劃、維修方案等提供了科學(xué)的依據(jù)。

選用適當(dāng)?shù)膬x器及系統(tǒng)，完整地收集設(shè)備的操作資料。所收集到的數(shù)據(jù)主要有：運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、故障歷史數(shù)據(jù)、運(yùn)行效率數(shù)據(jù)等。同時(shí)，要構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、安全。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合智能算法，對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提出了一種新的解決方案。比如，采用數(shù)據(jù)清洗、異常檢測(cè)等手段，剔除無(wú)效、異常數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的精度；同時(shí)，利用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，深度挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息，揭示其中蘊(yùn)含的信息和規(guī)律。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)的發(fā)展提供決策依據(jù)。比如，利用設(shè)備的工作參數(shù)，可以對(duì)設(shè)備的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，能夠找出設(shè)備運(yùn)行中存在的問(wèn)題，從而為企業(yè)提出改善的方法和方向。

選用適當(dāng)?shù)膬x器及系統(tǒng)：針對(duì)儀器的特點(diǎn)及用途，選用適當(dāng)?shù)膬x器及系統(tǒng)。在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的前提下。

1、建立完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系：建立良好的資料儲(chǔ)存政策及規(guī)格，以保證資料之準(zhǔn)確及安全。在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)資料的長(zhǎng)時(shí)間保存與存檔的需求。

2、運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)：結(jié)合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理與分析。

3、提供決策支持和改進(jìn)方向：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)的發(fā)展提供決策依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，注重對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)際運(yùn)用，對(duì)數(shù)據(jù)的分析方法與模型進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化與完善。